#Portal9, Metode Source Code PHP dalam Cosine Similarity
Dalam hal ini mengindikasikan informasi yang disampaikan secara akurat
masukkan script iklan disini2
Penerapan algoritma Cosine Similarity dan metode TF-IDF pada klasifikasi pengaduan masyarakat berbasis web ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL.
Metode Cosine Similarity berfungsi dalam membandingkan kemiripan antar data atau dokumen dengan membandingkan data dengan data training.
TF-IDF merupakan suatu metode dalam menghitung bobot setiap kata, metode ini cukup efisien dalam menghitung nilai term frequency dan inverse document frequency pada setiap token atau kata di setiap data atau dokumen.
Aplikasi klasifikasi pengaduan masyarakat dengan algoritma cosine similarity dan TF-IDF berbasis web ini dikembangkan oleh Dani Purnama, selain fitur utama yaitu mengklasifikasikan pengaduan masyarakat juga terdapat beberapa fitur lain seperti mengelola data training, case folding, token, weight value, kata dasar, dan daftar disposisi.
Aplikasi klasifikasi pengaduan masyarakat dengan algoritma cosine similarity dan TF-IDF berbasis web ini dikembangkan oleh Dani Purnama, selain fitur utama yaitu mengklasifikasikan pengaduan masyarakat juga terdapat beberapa fitur lain seperti mengelola data training, case folding, token, weight value, kata dasar, dan daftar disposisi.
Source Code PHP Metode Cosine Similarity dalam Klasifikasi Pengaduan Masyarakat
Pengklasifikasian pengaduan atau komplain dilakukan berdasarkan komplain atau pengaduan yang dimasukan untuk selanjutnya diproses dengan algoritma cosine similarity dan pembobotan TF-IDF sehingga pengaduan masyarakat tersebut dapat diklasifikasikan.
Berikut interface dari aplikasi klasifikasi pengaduan dengan metode TF-IDF dan Cosine Similarity :
Instalasi
Setelah source code berhasil terunduh, kemudian ekstrak apabila menggunakan local server XAMPP disarankan menggunakan versi XAMPP yang masih mendukung PHP5 dan driver mysql. Simpan folder pengaduanmasy kedalam folder htdocs, berikutnya buat database baru dengan nama pengaduan kemudian import file pengaduan.zip yang ada pada folder db ke dalam database tersebut. Untuk menyesuaikan konfigurasi koneksi database terdapat pada file koneksi.php.
$server = "localhost";
$username = "root";
$password = "";
$database = "pengaduan";
Sesuaikan konfigurasi dengan yang anda gunakan, berikutnya buka web browser lalu masukan url localhost/pengaduanmasy. Untuk dapat masuk ke dalam aplikasi gunakan akun admin di bawah.
Berikut interface dari aplikasi klasifikasi pengaduan dengan metode TF-IDF dan Cosine Similarity :
Instalasi
Setelah source code berhasil terunduh, kemudian ekstrak apabila menggunakan local server XAMPP disarankan menggunakan versi XAMPP yang masih mendukung PHP5 dan driver mysql. Simpan folder pengaduanmasy kedalam folder htdocs, berikutnya buat database baru dengan nama pengaduan kemudian import file pengaduan.zip yang ada pada folder db ke dalam database tersebut. Untuk menyesuaikan konfigurasi koneksi database terdapat pada file koneksi.php.
$server = "localhost";
$username = "root";
$password = "";
$database = "pengaduan";
Sesuaikan konfigurasi dengan yang anda gunakan, berikutnya buka web browser lalu masukan url localhost/pengaduanmasy. Untuk dapat masuk ke dalam aplikasi gunakan akun admin di bawah.
